1.處理器計算性能：在機器視覺圖像采集與分析的過程中，處理器的計算能力至關重要。圖像數(shù)據(jù)采集到系統(tǒng)后，必須通過系統(tǒng)處理器進行計算與圖像質(zhì)量優(yōu)化，因為受限于CPU計算資源，能夠處理的圖像數(shù)據(jù)量也會受到限制。然而，若能通過FPGA的支持，將圖像的矩陣計算在交給CPU計算之前做好過濾以及優(yōu)化處理，則可大幅加速圖像處理的性能，降低CPU負擔，一方面，可以把系統(tǒng)資源留給機器視覺系統(tǒng)的核心一圖像算法，另一方面，還可更實時的處理大數(shù)據(jù)量的圖像，讓高速及復雜的圖像處理與分析得以實現(xiàn)。

      2.圖像傳感器的優(yōu)劣：圖像傳感器是機器視覺系統(tǒng)的靈魂，直接影響著圖像的質(zhì)量。如果要將機器視覺應用在高端高速的檢測應用上，那么傳感器的質(zhì)量和尺寸，就會成為選用系統(tǒng)時必須考慮的要點。

      3.生產(chǎn)線環(huán)境：工廠的環(huán)境通常是較為惡劣的，例如在飲料生產(chǎn)的包裝線，系統(tǒng)可能會直接接觸到液體。而在工具機加工的環(huán)境中，則是充滿切削工件的惡劣環(huán)境。如果機器視覺系統(tǒng)需要就近配置在嚴苛的生產(chǎn)線環(huán)境中，則應根據(jù)需求，確定是否選用具備防水、防塵能力的產(chǎn)品。

      4.軟件開發(fā)環(huán)境：軟件解決方案開發(fā)的難易度與整合度的高低，是所有導入智能化系統(tǒng)的工程人員心中的一大擔憂，也往往是決定項目成敗的最重要因素。如何縮短開發(fā)時間，降低開發(fā)成本是關鍵。

      以上就是利拓電氣給您帶來的智能工廠對機器視覺的需求的相關分享，如果您在機器視覺系統(tǒng)的選擇上有更多想要咨詢的相關問題，歡迎您與我們聯(lián)系。