智能制造系統(tǒng)需要管理的數(shù)據(jù)如下：

      1.產(chǎn)品數(shù)據(jù)：為實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的管理，也為滿足個性化的產(chǎn)品需求，產(chǎn)品的各種數(shù)據(jù)會被記錄、傳輸、處理。首先，內嵌入產(chǎn)品的傳感器會獲得更多的實時產(chǎn)品數(shù)據(jù)，使得產(chǎn)品管理能夠貫穿產(chǎn)品的需求、設計、生產(chǎn)、營銷、售后乃至淘汰報廢的全部生命歷程；其次，企業(yè)和消費者的互動過程及交易行為也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能幫助消費者參與到產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品設計以及柔性加工等創(chuàng)新活動中。

      2.運營數(shù)據(jù)：傳感器的廣泛應用，使工業(yè)生產(chǎn)過程中的傳感、連接無所不在，因而產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式上開展創(chuàng)新。首先，產(chǎn)生于生產(chǎn)線、生產(chǎn)設備的數(shù)據(jù)可用于對設備本身的實時監(jiān)控；其次，采集和分析采購、倉儲、銷售、配送等供應鏈環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)，能夠為企業(yè)決策提供有效的指導，在大幅提升運營效率的同時降低運營成本；最后，實時分析銷售數(shù)據(jù)與供應鏈數(shù)據(jù)的變化，可以動態(tài)地調整優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏及庫存規(guī)模。

      3.價值鏈數(shù)據(jù)：工業(yè)大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展和廣泛應用，使價值鏈上各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和信息得以被深入挖掘與分析，從而為企業(yè)管理者和參與者提供審視價值鏈的全新視角，讓企業(yè)有機會將價值鏈上的更多環(huán)節(jié)轉化為企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

      無論是產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、價值鏈數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)，如果只是將它們收集起來而不作任何分析，那么數(shù)據(jù)就失去了它的價值。對實時數(shù)據(jù)進行精準分析，是智能制造時代的生產(chǎn)體系區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)體系的本質特征。在智能制造的時代，制造型企業(yè)的數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)爆炸式增長，所有的生產(chǎn)裝備、感知設備、應用互聯(lián)終端，包括生產(chǎn)者本身都在源源不斷的產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過高效的實時分析，將滲透到企業(yè)運營、價值鏈乃至產(chǎn)品的整個生命周期，鑄就智能制造和制造業(yè)革命的基石。

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